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架构设计复杂度模型

鸡蛋篮子第一法则：如何一个蓝字数不清，拆分到多个蓝字再数

业务复杂度 和 质量负责度 正交，二者相互不影响

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架构复杂度应对之道

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可扩展

extensibility：系统适应变化的能力。包含可理解 可复用两个部分（可理解也是可扩展的部分） 重点就是拆分和复用。

scalability：可伸缩，系统通过添加更多资源来提升性能的能力

可理解和可复用如何影响可扩展：可理解代码系统有哪些地方有修改，可复用代表修改的范围有多大。

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拆分法则

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内部复杂度，外部复杂度 平衡原则

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为什么不先拆多一些然后再合并。

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封装

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预测的艺术

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封装的技巧

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美团MazeGo规则引擎image-20230623124531263

OSGI微内核

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高性能

高性能：计算的高性能， 存储的高性能

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单机高性能复杂度分析

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列出只是常见的

集群高性能设计

鸡蛋蓝字理论-叠加法则

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任务分配

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任务分配器本身也是集群

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任务分配：DNS，Nginx（10万）（类似的还有F5百万, LVS 50万量级）

memcached

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任务分解

比任务分配更复杂。

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微信

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数据库读写分离 就是为了提升读的性能。

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投入产出比，拆分之后更容易优化

高可用

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单机架构没有高可用。

鸡蛋篮子第三法则 冗余法则

高可用方案必然是集群方案。

计算高可用

任务分配

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任务分配器 需要监控业务服务器的状态。，在故障时进行切换。

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下面 运行形态，配置获取，分配算法和高性能是一样的。

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存储高可用

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复制格式

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复制方式

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