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在Linux系统上安装GPU驱动、CUDA和PyTorch的步骤和注意事项。文章详细说明了安装NVIDIA驱动、CUDA工具包的过程,以及可能遇到的问题和解决方法。此外,还提供了验证安装是否成功的方法,以及更换pip源和apt源的相关信息。

这篇文章介绍了一种基于字典的数据增强方法,用于跨领域神经机器翻译。该方法通过使用平行领域字典和非领域平行语料,创建伪领域平行语料,主要步骤包括短语句子嵌入、匹配、对齐和替换。实验结果表明,该方法可以有效提高领域覆盖率,改善跨领域神经机器翻译的性能。

这篇文章主要介绍了一些常用的Linux命令行操作。文章涵盖了端口管理、文件处理、压缩解压、FTP下载等多个方面的命令示例。此外,还包含了一个简短的Python代码片段,用于修改目录下的文件名。

1. 研究发现在反向翻译中,使用采样(sampling)或带噪声的束搜索(noised beam search)生成合成数据比标准束搜索或贪心搜索更有效,可以提供更强的训练信号。2. 通过大规模实验比较了合成数据和真实双语数据的效果,以及不同领域数据的影响,在WMT14英德翻译任务上达到了35 BLEU的最佳结果。

An overview of the new features released in v1 - code block copy, multiple authors, frontmatter layout and more